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三维数据服务力日益提升 “人工智能”让数据巧妙联通

http://www.fzdb.cn 时间:2017-06-19 17:12 发展新闻网
位置大数据的重要性毋庸置疑,其价值潜力也是不言而喻的,关键是如何让市场和用户认可其自身价值。结合用户个性化需求和整体服务所需,三维数据成为位置大数据的

【赛迪网讯】对普罗大众来说,位置大数据最便捷的服务就是定位导航、、解救路痴,.但其实,城市每个角落都留下了位置大数据的服务踪迹。

城市管廊的巡查、市政规划的底图、多规合一、不动产登记等宏观规划均离不开位置大数据,特别是三维建模对作业效率的提升更是不言而喻。三维建模后的全真实景地图还能与更多属性的信息关联,通过人工智能将多者关联后,就能源源不断地释放各种数据背后的价值。

多方式捕捉三维数据 带动行业变革

位置大数据对当今城市规划和发展的重要意义不言而喻,其中数据采集作为基础支撑自然成为重中之重。

在传统概念里,对测绘的印象还停留在大量工作人员手持设备或测量仪器翻山越岭、走街串巷采集一线数据,亲自核实每一寸土地。这样的方式在城市快速发展、各部门与日俱增的国土需求之下难以负担,还很难提供高精度的数据支撑,这时酷炫的新兴技术——无人机、激光雷达和高精度位置服务已走进测绘,同样是手持设备,但精度、效率早已升级换代,同时还有天空中的无人机和卫星助力,让位置大数据更高效地为城市发展助力,也让作业效率显著提升,一解城市和市场的燃眉之急。

以广州南方测绘科技股份有限公司的解决方案和案例分享为例,当前无人机、三维激光雷达和高精度位置服务不仅局限在测绘行业,都已全进入电力、市政等多个行业,大大提升数据采集、数据处理和应用服务开发的效率。

据了解,近几年越来越多使用无人机采集低空遥感数据,无人机操作简便、飞行路线灵活,经过特定路线的多次飞行后就可对城市或地区地理数据一目了然,最终获得全要素的地理信息数据。在收集数据后,通过三维建模软件可以展现全真实景,足不出户就可一览城市每个角落。通过多种网格模型和数字线画图的属性信息,可以把任何物体单独抽取建模,也可以对该地区全貌建模,可展现数字虚拟城市,让城市规划有的放矢。

在无人机基础上,如果能更精准地获得城市地理信息数据,达到厘米级的精度,想必对公共安全和应急响应等部门来说是有如神助的提升。这时,就需要引入激光雷达帮忙,将无人机的10公分精度提升至5公分,南方三维激光事业部相关负责人分享到。

激光雷达还能辅助地面的巡查测量,精度甚至可以达到毫米级,而且用笔记本电脑就能简单操作,对户外巡查极其简便,减轻用户使用负担。

无人机结合激光雷达后,完成了天空到地面的全覆盖,这时不免开始遐想:能否在更高更远的天空捕捉地理信息?这一问题在借助卫星后就可找到解决方案。

在GPS等定位技术占据市场已久之下,国产优质的北斗定位和导航的突破成为行业面临的课题。北斗不单单代表软件平台或终端产品,更重要的是搭载多种设备提供技术整体支撑,打造高精度应用的技术体系。

比如,在搭载多波束探测系统后,就可对水下地形、建筑物进行三维建模,实时监测基础设施运行和人员安全,在收集数据的同时完成处理,快速找到解决方案,不仅节省人力成本,而且提高作业效率,事半功倍。

在以上三大助手收集采集数据之后,还需要进行海量数据管理和可视化处理。广州南方测绘科技有限公司负责人介绍,现在的数据处理已不受数据量限制,可以生产更高精度的点云模型,无限量的数据加载让虚拟城市、智慧旅游、虚拟现实变为现实。如此多的应用相继迸发的根本还是在于三维数据的捕捉和三维建模,由此可见,无人机、激光雷达和高精度位置服务不仅带来全行业的变革,还带来了多行业应用的拓展,三维数据不仅是还原真实实景,更能让用户在实景中高效作业更能让用户实现高效处理、高效作业,创造更大价值。

人工智能创造数据联通的新世界

在三维建模日益成熟之后,实景三维地图也开始走进更多场景。全面真实地反映地区概况,也为更多属性的信息“搭车”创造便利,从而让位置数据帮助相关数据创造价值,让位置数据联通世界。

与位置数据相关的数据种类繁多,编码形式庞杂,对建筑物的描述、人员构成、物体运动轨迹,这些数据一部分尚未与位置数据联通,但联通后却能带来意外的惊喜。

比如,为人熟知的商业选址、精准营销等中,通过地图就可一目了然地区经济发展和人口等信息,大大简化商业选址和营销流程,也让更多人看到位置数据的隐含价值。但之前的数据如何建立联系是关键,也就是“上图”的问题。

在数据量进入PB级之时,传统的人工编码方式早已落伍,而人工智能则可快速对地址进行切割、精准上图,把各种数据与最适配的位置进行匹配,让地图内容大大扩充。行业用户凭借一张“底图”,就能迅速找到相关信息,了解任何地区的人和物属性。

据北京极海纵横信息技术有限公司相关负责人介绍,“上图”的精准性中很重要一步是保证空间坐标编码的广义,尽可能挖掘空间意义上的更多隐含信息。比如每个区域的人口、土地利用情况等等,形成多维度的广义空间概念。人工智能的作用在接下来的“相关性去除”中优势更加明显,这样能形成最精简、最准确、最全面的空间坐标。

在“合并同类项”之后,还需用到深度卷积网络对相关特征进行提取。因为位置数据都是三维形式呈现的,一个物体的长、宽、高三个维度与地理特征有不同关联。比如建筑物的高度与经济发展相关联,而建筑的宽度和长度则与城市道路规划和用地规划相关,甚至可能与其他社会文化相关,这些三维特征的关联是极其丰富和复杂的,通过深度卷积网络可以自由组合多维度信息,生成更多抽象结论,这些结论比人为分析的结果更丰富、充实。

这就完成了多种地理特征与地理空间的关联工作,为之后的应用服务开发打下基础,也是人工智能释放数据潜在价值的诠释。

在谈到人工智能对地理信息的提升时,公司相关负责人提到,人工智能除了能精准找到所需数据和目标之外,更重要的是还可对原有信息进行补充和纠正。比如在街区分割上,经常遇到界限不明或根本未做区分,在这方面人工智能可以通过相邻街区的位置数据的深度分析,自行捕捉街区分割的最佳标准,通过海量数据不断训练、优化分割模型,最终让物流和导航服务精准送达。同时,街区分割还能纠正错误地名,把临近街区清楚标明,让快递小哥不再绕远路、走错路。

位置大数据的重要性毋庸置疑,其价值潜力也是不言而喻的,关键是如何让市场和用户认可其自身价值。结合用户个性化需求和整体服务所需,三维数据成为位置大数据的首选呈现方式,只有真实还原环境才能提高作业效率。在位置数据不断累积后,还可借助人工智能深度挖掘各类数据与位置数据的关联特征,将世间所有数据尽可能联通,让位置数据“承包”生活、发展所有需求。




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